Učni načrt predmeta

Predmet:

Internetno povezovanje vgrajenih naprav

Course:

Internet Connected Embedded Devices

Študijski program in stopnja / Study programme and level	Študijska smer / Study field	Letnik / Academic year	Semester / Semester
Senzorske tehnologije, 3. stopnja	/	1	1
Sensor Technologies, 3rd cycle	/	1	1

Vrsta predmeta / Course type

Izbirni / Elective

Univerzitetna koda predmeta / University course code:

ST3-552

Predavanja Lectures	Seminar Seminar	Vaje Tutorial	Klinične vaje work	Druge oblike študija	Samost. delo Individ. work	ECTS
15	15			15	105	5

*Navedena porazdelitev ur velja, če je vpisanih vsaj 15 študentov. Drugače se obseg izvedbe kontaktnih ur sorazmerno zmanjša in prenese v samostojno delo. / This distribution of hours is valid if at least 15 students are enrolled. Otherwise the contact hours are linearly reduced and transfered to individual work.

Nosilec predmeta / Course leader:

prof. dr. Mihael Mohorčič

Sodelavci / Lecturers:

Jeziki / Languages:

Predavanja / Lectures:

Slovenski ali angleški / Slovene or English

Vaje / Tutorial:

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:

Prerequisits:

Vsebina:

Content (Syllabus outline):

Temeljna literatura in viri / Readings:

Cilji in kompetence:

Objectives and competences:

Cilji:
- Poznavanje prednosti in principov medsebojnega povezovanja vgrajenih naprav ter njihovega povezovanja v internet preko standardiziranih komunikacijskih tehnologij in protokolov.
- Razumevanje potrebnih korakov za načrtovanje sistema za prenos in shranjevanje senzorskih podatkov.
- Določitev arhitekture senzorskega sistema in omrežja glede na zahteve aplikacije.
- Primerjava in izbira ustreznih komunikacijskih tehnologij in protokolov za realizacijo dostopa do senzorskih podatkov in upravljanja s senzorskimi napravami glede na zahteve aplikacije in pogoje obratovanja.
- Realizacija internetnega dostopa do senzorskih podatkov in senzorskih naprav.

Kompetence:
- Sposobnost primerjalne analize za izbiro ustrezne komunikacijske tehnologije in protokola za zagotovitev dostopa do senzorskih naprav za dane zahteve aplikacije in pogoje delovanja.
- Sposobnost zasnove arhitekture sistema za dostop do senzorskih podatkov in upravljanje s senzorskimi napravami.
- Sposobnost realizacije delujočega sistema z internetnim dostopom do senzorskih naprav.
- Sposobnost upoštevanja omejenih zmogljivosti vgrajenih sistemov pri načrtovanju povezovanja v internet.
- Sposobnost uporabe in upravljanja internetno povezanih senzorskih naprav za eksperimentalno delo na izbranem področju doktorskega raziskovalnega dela.

Objectives:
- Knowing the benefits and principles of interconnecting embedded devices and their accessibility through the Internet using standardized communication technologies and protocols.
- Understanding the steps required for the design of a system for transfer and storing of data collected from sensors.
- Defining the system and network architecture with respect to application requirements.
- Comparing and choosing the most suitable suite of communication technologies and protocols for implementation of the access to sensor data and management of sensor devices for given application requirements and operating conditions.
- Implementing the Internet access to sensor data and sensor devices.

Competences:
- Ability for comparative analysis for selecting appropriate communication technology and protocol suite for the provision of Internet access to sensor devices for given specific application requirements and operating conditions.
- System architecture design for the Internet access to sensor data and management of sensor devices.
- Constructing an operational system with the Internet access to sensor devices.
- Consideration of restricted capabilities of embedded devices in designing Internet connectivity.
- Capability of using and managing Internet connected sensor devices for experimental work in the chosen area of doctoral research.

Predvideni študijski rezultati:

Intendeded learning outcomes:

Metode poučevanja in učenja:

Learning and teaching methods:

Načini ocenjevanja:

Delež v % / Weight in %

Assesment:

Seminarska naloga s predstavitvijo in zagovorom rešitve izbranega primera iz študentovega raziskovalnega dela.

Seminar work with presentation and defence of the solution for the selected problem from student’s research work.

Ustni izpit

Oral exam

Reference nosilca / Lecturer's references:

1.	FORTUNA, Carolina, YETGIN, Halil, MOHORČIČ, Mihael. Smart infrastructures : artificial intelligence-enabled lifecycle automation. IEEE industrial electronics magazine. [Print ed.]. [in press] 2022, str. 2-12, ilustr. ISSN 1932-4529. DOI: 10.1109/MIE.2022.3165673
2.	BREGAR, Klemen, MOHORČIČ, Mihael. Improving indoor localization using convolutional neural networks on computationally restricted devices. IEEE access. 2018, vol. 6, str. 17429-17441. ISSN 2169-3536. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2817800.
3.	CERAR, Gregor, YETGIN, Halil, MOHORČIČ, Mihael, FORTUNA, Carolina. Machine learning for wireless link quality estimation : a survey. IEEE Communications surveys and tutorials. 2021, vol. 23, iss. 2, str. 696-728, ilustr. ISSN 1553-877X. DOI: 10.1109/COMST.2021.3053615
4.	GALE, Timotej, ŠOLC, Tomaž, MOŞOI, Rares-Andrei, MOHORČIČ, Mihael, FORTUNA, Carolina. Automatic detection of wireless transmissions. IEEE access. 2020, vol. 8, str. 24370-24384. ISSN 2169-3536. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2970840
5.	Nosilec razvojnih projektov: Kompetenčni center KC OPCOMM, H2020 SAAM, SMER+ "Zasnova in izvedba tehnološko naprednega avtodoma z razvojem in uporabo najnaprednejših rešitev na področju učinkovite rabe ter obnovljivih virov energije, novih materialov, lahke konstrukcije, ekorešitev, novih pogonov ter celovitega inteligentnega upravljanja" in SMER+ "Krmilni moduli in informacijska infrastruktura za integriranje OVE v pametne zgradbe".