PREDMETI

Napredni pristopi planiranja in razvrščanja

5

ECTS Kreditne točke

Predavatelji
  • izr. prof. dr. Gregor Papa
Smeri
  • IKT3

Cilji

Cilj predmeta je seznaniti študenta s pristopi planiranja in razvrščanja za različne tipe proizvodnih in transportnih/logističnih operacij/sistemov s poudarkom na naprednih algoritmih računske inteligence. Kompetence študenta z uspešno zaključenim predmetom bodo vključevale razumevanje in sposobnost zasnove in obravnave zahtevnih problemov planiranja/razvrščanja na različnih hierarhičnih nivojih ter pridobitev vedenja o zasnovi in izvedbi sistemov za napredno planiranje in razvrščanje ter analizo učinkovitosti njihovega delovanja, tako na področjih proizvodnje in/ali transporta.

Predmetnik

Uvod: Terminologija in definicije Planiranje in razvrščanje: Hierarhičnost, zahteve in omejitve, osnovni pristopi (hevristični, deterministični, stohastični) Področja uporabe: Proizvodnja, logistika/transport, upravljanje virov Modeliranje problemov: Zahtevnost, upoštevanje omejitev, večkriterijskost, večnivojskost Integrirano planiranje in razvrščanje: Značilnosti, pristopi, izvedbe Planiranje in razvrščanje v spremenljivih okoljih in v negotovih pogojih: Vpliv na modeliranje, izvedbo, natančnost Napredni algoritmi planiranja in razvrščanja: Tehnike, izvedbe, računska zahtevnost, časovna odzivnost, natančnost, zanesljivost, (samo)-prilagodljivost Analiza učinkovitosti algoritmov: Načrtovanje eksperimenta, mere učinkovitosti, analiza rezultatov, predstavitev rezultatov. Analiza problema: Značilnosti problema, raziskovalna analiza/analiza pokrajine primernosti, predstavitev problema, portfelj problemov.

Obveznosti

Zaključen študij druge stopnje s področja informacijskih ali komunikacijskih tehnologij ali zaključen študij druge stopnje na drugih področjih z znanjem osnov s področja predmeta. Potrebna so tudi osnovna znanja matematike, računalništva in informatike.

Preverjanje znanja

Literatura in reference

Več
Skrij