PREDMETI

Cilji

Izobraževalni cilji: Študenti bodo poglobili znanje o uporabi različnih metod in pristopov pri določanju pristnosti in sledljivosti živil: - uporaba naprednih analitskih metod, ki vključujejo stabilne izotope (IRMS, NMR tehnike), hitre metode (FTIR, UV-VIS) in določanje elementne sestave (ICP-MS, XRF); - modeliranje in geoinformatika. Študijski rezultati: Vse to naj bi študentom omogočilo napredno in interdisciplinarno razumevanje področja kontrole, varnosti in kakovosti ter porekla živil in njihovo sledljivost v dobavni verigi.

Predmetnik

Podiplomskim študentom zagotoviti znanje na področju sistema zagotavljanja pristnosti in sledljivosti živil. Sistemi sledljivosti nam podaja informacije o pristnosti in izvoru proizvoda v verigi preskrbe s hrano. Prav na področju sledljivosti živil so se pojavile zahteve po bolj sofisticiranih instrumentih in primernih analitskih metodah, ki omogočajo boljše kvalitativne in kvantitativne rezultate. Tako raziskovalci vključeni v sodobno znanost o živilih potrebujejo ustrezno znanje za delo na naprednih analitskih orodjih, da se lahko soočijo s kompleksnostjo samega problema in ustvarjajo rezultate na racionalen način. V okviru predmeta bomo predstavili različne pristope in metode, ki se uporabljajo pri sledljivosti na področju živilstva: - Podane bodo teoretične osnove ter regulative, norme, certificiranje in standardi, ki vključujejo sledljivost. - Predstavljene bodo vrste potvorb, ki se pojavljajo v živilih, in načini reševanja problemov z naprednimi analitskimi metodami, ki se navezujejo na kakovost in varnost živil. - Predstavili bomo principe in aplikacije uporabe stabilnih izotopov lahkih elementov (H, C, N, O in S), težjih elementov (Sr) in elementov v sledovih, ki se uporabljajo pri določanju pristnosti in sledljivosti živil. - Podane bodo osnove in principi delovanja masne spektrometrije in NMR ter meroslovni principi, ki zagotavljajo sledljive in primerljive rezultate meritev. - Sledila bo predstavitev ovrednotenja, dokumentiranja in analize pridobljenih podatkov na področju pristnosti in sledljivosti. - Uporaba naprednih statističnih metod kot so linearna diskriminantna analiza, analiza glavnih osi. - Uporaba prostorskega modeliranja vključno z uporabo geografskega informacijskega sistema (GIS) in izdelavo »isoscapes« na lokalnem, regionalnem in svetovnem nivoju. Principi prostorskega modeliranja bodo predstavljeni na osnovnem, teoretično-metodološkem nivoju. - V okviru predmeta bodo predstavljeni tudi drugi načini sledljivosti, ki se uporabljajo na področju živilstva, kot so npr. črtne kode, radiofrekvenčna identifikacija (RFID). Predstavitev primerov iz prakse in industrije.