PREDMETI

Analiza tekstovnih in večpredstavnih podatkov ter semantične tehnologije

5

ECTS Kreditne točke

Predavatelji
  • prof. dr. Dunja Mladenić
Smeri
  • IKT3

Cilji

Cilj predmeta je usposobiti študente za raziskovalno in razvojno delo na področju analize tekstovnih in večpredstavnih podatkov ter semantičnih tehnologij. Kompetence študenta z uspešno zaključenim predmetom bodo vključevale razumevanje metod in tehnike analize tekstovnih in večpredstavnih podatkov ter semantičnih tehnologij in sposobnost za uporabo ustreznih orodij. Študent bo pridobil tudi znanja, potrebna za samostojno raziskovalno delo in razvoj.

Predmetnik

Osnove dela stekstovnimi in drugimi večpredstavnimi podatki: - iskanje zakonitosti v podatkih - osnovno procesiranje podatkov - statistična dejstva in evidenca Predstavitev podatkov: - leksikalna, sintaktična, semantična Poglobljeni vpogled v izbrane scenarije zahtevnejše uporabe osnovnih metod: - ekstrakcija znanja iz podatkov - modeliranje uporabnikov - analiza komunikacije v omrežjih - večjezični in prekojezični podatki Tehnike: - nadzorovano učenje - pol-nadzorovano učenje - nenadzorovano učenje Izzivi analize velikih količin podatkov: - netipične operacije nad podatki - shranjevanje velikih količin podatkov

Obveznosti

Praviloma morajo biti izpolnjeni pogoji za vpis na doktorski študij: zaključena druga stopnja bolonjskega študija ali diploma univerzitetnega študijskega programa. Potrebna so tudi osnovna znanja matematike, računalništva in informatike.

Preverjanje znanja

Literatura in reference

Več
Skrij