PREDMETI

Odkrivanje znanja iz okoljskih podatkov

5

ECTS Kreditne točke

Predavatelji
  • prof. dr. Sašo Džeroski
Smeri
  • EKO3

Cilji

Vpeljati študente v raziskovalno delo na področju odkrivanja znanja iz okoljskih podatkov. Podiplomci si bodo pridobili temeljna znanja o analizi podatkov z metodami strojnega učenja. Seznanili se bodo s primeri uporabe teh metod za analizo okoljskih podatkov. V okviru praktičnega dela se bodo usposobili za samostojno uporabo nekaterih metod za strojno učenje za odkrivanje znanja iz okoljskih podatkov. Splošne kompetence: - obvladanje izbranih raziskovalnih metod, postopkov in procesov, - razvoj kritične in samokritične presoje, - sposobnost uporabe znanja v praksi, - kooperativnost, delo v skupini, - industrijska relevantnost. Predmetno-specifične kompetence: Predmet pripravlja študente za delo na predmetnem področju.

Predmetnik

Uvod v odkrivanje znanja in metode strojnega učenja: - odločitvena in regresijska drevesa, učenje pravil - verjetnostna klasifikacija, metoda najbližjih sosedov, odkrivanje enačb Primeri uporabe strojnega učenja za analizo podatkov o okolju: - biološka klasifikacija voda v Sloveniji in Angliji, napovedovanje biorazgradljivosti - modeliranje populacijske dinamike in habitata medvedov, jelenov, ... Praktično delo z izbranimi metodami strojnega učenja na okoljskih podatkih.

Obveznosti

Znanje, ki je ekvivalentno izobrazbi druge stopnje ali univerzitetni izobrazbi s področja naravoslovja ali tehnologije.

Preverjanje znanja

Literatura in reference

Več
Skrij